扫描1立方毫米的脑组织可产生1,400,000 GB的数据，或与父亲的假期照片集相同的空间

在大多数情况下，人的大脑仍然是一个谜。但是 ，这并没有阻止研究人员试图解开我们作为一个物种迄今为止遇到的最复杂的物体之一
，尽管从这项研究的外观上看，他们可能会为他们削减工作 。

Google AI专家与哈佛大学研究人员之间的最新合作努力设法扫描并绘制了单个立方毫米的脑组织 ，这仅在图像中创建了1.4 botabytes的数据（通过Tom's Hartware）
。这是创建和处理的1,400,000 GB的惊人照片，以绘制人类大脑的一小部分
，当缩放以覆盖整个大脑时，大约会导致1.6 Zettabytes＆Mdash;或1.6 兆 使用的gigabytes＆mdash;使用的存储空间。

作为参考 ，每GB的费用为0.03美元
，一个用于存储如此大量信息的数据中心将仅提供480亿美元的存储成本，而这是在考虑到您需要容纳并经营的设施的其余成本之前 。你知道的越多 ，嗯？

为了实现这一结果
，研究人员将脑组织样品切成5,000个单独的晶圆，然后使用电子显微镜拍摄每个切片的图像 ，然后由Google的AI成像技术重新组合
，以解决神经元路线，揭示了先前未知的细节 ，这些细节详细介绍了不起眼的人类Noggin的内部工作。

特别是发现一个神经元与其他神经元有5,000多个连接点
，而某些轴突又有信号携带神经纤维; mdash;由于尚不清楚的原因，已揭示了紧密盘绕的神经纤维
。

哈佛大学教授杰夫·利希特曼（Jeff Lichtman）在与《卫报》交谈时说：“我们在该数据集中发现了很多教科书中的许多东西。我们不了解这些事情 ，但我可以告诉您，他们暗示他们在那里和我们已经知道的东西和我们需要知道的东西之间的鸿沟 。 ”

或正如唐纳德·H·拉姆斯菲尔德（Donald H.无论如何
，尽管这项研究肯定揭示了围绕人脑的一些新谜团，但尚待理解 ，但这里创建的数据集的纯粹大小本身是显着的
。

这也引起了人们的看法
，在这个世界中，“ AI
”一词似乎变得越来越毫无意义 ，这可能是一个完美的例子
，说明了如何充分利用机器学习算法和强大的AI-Processing硬件的庞大数据处理能力，从而释放了我们自己的秘密 ，可以释放出我们自己的秘密
，非常强大的生物学处理硬件。

只是想到它让我头疼 。请不要采样我的，以备将来参考
。我很确定 ，如果您看我不起眼的湿件单元的幻灯片
，您会对人脑密度的印象不多，而更多的是 ，更多的翻译图像图像描绘了一条狗在独轮车上骑着圈子的狗。