我会说：我从CES上看到的最好的东西不是它的甜美新GPU，但是每个RTX游戏玩家都可以享受的美味AI
AI的包裹不好。需要明确的是，这通常是有充分的理由＆mdash;要么被邪恶地使用，要么是我们的工作 ，要么被用作某些营销头 ，与真正的人工智能没有实际关系 。但是，我在CES 2025年时看到的最令人印象深刻的事情以及整个NVIDIA RTX Blackwell编辑节是基于AI的 。这是美国游戏玩家每天可能使用的AI美国玩家的切实进步：DLSS。
DLSS＆Mdash;或深度学习超级抽样 ，以赋予其完整的标题;是Nvidia的升级技术 ，用于为我们的PC游戏提供更高的帧速率（主要是因为Ray Tracing tracing吸引了它们），并且单手踢出了整个GPU和Games Game Console Maker的高级革命 。
它的第四次迭代提供了“到目前为止 ，迄今为止最雄心勃勃 ，最强大的DLSS” 。Nvidia的深度学习大师Brian Catanzaro说。之所以如此巨大的交易是因为它从使用美国新闻网络的AI架构转变为Optimus Prime背后的技术 。
是的，DLSS 4现在由Energon立方体提供动力 。等等 ，不 ，我认为我从根本上误解了一些至关重要的事情。不挂断 。
从2020年DLSS 2引入DLSS 2，NVIDIA的升级一直在使用一种名为CNN的技术 ，该技术实际上代表了卷积神经网络（不是有线新闻网络 ，我的歉意） 。自2000年代初以来，CNN与GPU并驾齐驱。但是，重大突破性的活动是在2012年 ，当时Alexnet CNN架构成为AI图像识别的即时标准 。
那时 ，它接受了一对GTX 580的训练，时代的变化和地狱;
在其最基本的形式下 ，CNN旨在将图像中的局部堆叠像素一起局部堆叠在一起 ，并在分支结构中分析它们，从低水平到更高的水平 。这允许CNN以非常有效的方式汇总图像 ，并且在DLSS的情况下 ，显示了基于其所有汇总像素的“认为 ”图像的样子。
但是，卷积神经网络不再是人工智能和深度学习的最前沿。现在 ，这就是变压器 。这是CES 2025; DLSS的大型Switcheroo将由变压器模型前进 ，并将提供更好的图像质量，更加准确和稳定……尽管这确实受到游戏性能的打击 。
变压器体系结构是由Google的Smart Bods开发的 ，本质上是最新AI繁荣的力量 ，因为它构成了大型语言模型（例如Chatgpt）的心脏。实际上，那里的GPT部分代表生成预训练的变压器 。
尽管CNN与图像密切相关，但变压器却更加普遍 。他们的力量是指向计算关注的位置。
卡坦扎罗告诉我们：“变压器模型背后的想法是关注＆mdash；您应该如何花费计算以及分析数据的分析方式 。
“而且 ，当您考虑DLSS时 ，您可以想象，有很多机会使用注意力使神经图形模型更聪明 ，因为图像的某些部分本质上更具挑战性 。 ”
变压器模型在计算上也有效 ，这使NVIDIA可以增加DLSS 4使用的模型的大小，因为现在可以在更大的数据集上对其进行培训 ，并“记住更多有关训练过程中看到的事物的例子。”
Catanzaro说：“ Nvidia还“大大增加了我们在DLSS模型中投入的计算量 。我们的DLSS 4型号使用的计算是我们以前的DLSS模型的四倍 。 ”
它可以在支持DLSS 4的游戏中产生巨大的影响。我认为也许最明显的影响是使用Ray重建来改善射线追踪和游戏世界的降解 。当我第一次使用它时 ，我对Ray重建印象深刻，并且它仍然锚定在一个世界上的角色远胜于以前的解决方案的解决方案 。
但是 ，您确实会在诸如Cyberpunk 2077和Alan Wake 2之类的游戏中获得明显的涂抹效果。但是 ，随着变压器模型的智能，这一切都消失了。改进的神经网络比CNN模型更准确地感知场景元素 ，尤其是那些更棘手的场景元素 ，尤其是在较暗的环境中 。
Alan Wake 2是其始终繁殖水平设计的缩影，我们在舞台上给出了一个示例，突出显示了吊扇周围旋转 ，使用CNN模型在其风扇叶片后 ，熟悉的射线重建涂抹效果留下了熟悉的射线重建效果 。使用DLSS 4和Transformer模型，它看起来像是常规风扇 ，现在旋转风扇后面的深色天花板现在得到了清晰的细节。
您还可以从此链条围栏的示例中查看更稳定的细节 ，并且在尾部高架电缆等方面也会产生相同的效果 。
我还看到它过去在Cyberpunk 2077中的效果很大，在RTX Remix版本的Halfif Life 2＆mdash;中尚未发布 ，但上周我必须与之合作 。我必须查看HL2的演示 ，在那里我们可以随意在两个DLSS模型之间切换，并随着变压器体系结构在游戏中突然突然弹出的细节水平令人震惊。
不奇怪 ，“为什么要突出这一点？ ”有点 ，但更自然 。即使在拉文尔姆（Ravenholm）外面的光线周围闪烁的闪烁的闪烁的阴暗中，您也可以在只有泥泞的像素之前就散发出一片叶子的痕迹 。
而且 ，所有支持DLSS 4的游戏的视觉保真度都将介绍到所有支持DLSS的游戏。RTX 50系列卡上的推出将有75个游戏和应用程序 ，该卡支持DLSS 4开箱即用，它们将为您提供在CNN和Transformer Models之间进行切换的选择 。;这是Cyberpunk 2077的构建2077，我曾与Di＆mdash一起播放的wholes＆Mdash; ，或者它只是为DLSS of DLSS 4 SCHITESS SHITCHES STHICTES STINGES for DLSS 4切换 。
但是 ，通过NVIDIA应用程序，您还将能够覆盖任何当前用于删除新变压器模型的DLSS版本 ，以利用改进的图像质量。您还可以通过此方法将多框架生成（MFG）添加到当前支持NVIDIA现有框架生成功能的任何游戏中 。只要您拥有RTX Blackwell卡 ，无论如何和地狱;
然而，值得注意的是 ，即使MFG是Blackwell的硬件锁定 ，标准的两次框架的生成也从增强的模型中受益 。NVIDIA表示，其新的AI型号快40％ ，使用VRAM 30％。它还不再使用烤入ADA架构的光流硬件 ，因为它被更有效的AI模型代替来完成相同的工作。RTX 40系列卡现在还可以利用Flip计量框架的节奏技术＆mdash;同样的东西，将MFG锁定到RTX Blackwell＆Mdash;仅在显示引擎中没有增强的硬件 。
但是 ，用于射线重建和超级分辨率的DLSS 4的变压器模型不仅限于RTX 50系或RTX 40系列卡 ，因此，所有RTX GPU都可以使用 。这是卖的地狱。
卡坦扎罗说：“这是可能的，这是因为我们构建DLSS 4的方式是与DLSS 3尽可能兼容 。因此 ，已经集成了DLSS 3和DLSS 3.5的游戏可以合适 。
“ DLSS 4为所有RTX游戏玩家都有一些东西。”
但是总会有某种警告 。尽管所有RTX GPU都支持它 ，但变压器模型在计算上比以前的CNN化身更为密集 。从演出中与Nvidia Fold交谈，他们估计在帧速率方面可能会高出10％。因此 ，如果您只看原始帧速率数据 ，则与以前的迭代相比，DLSS 4在相同的DLSS级别上的性能差 。
您看不到的是额外的视觉保真度 。
但是 ，您可以通过依靠额外的保真度来降低DLSS层 ，例如从质量到平衡，这很可能会为您提供更好的性能 ，甚至可以稍微改善视觉效果 ，从而可以抵消性能打击。但是，但是 ，当DLSS 4完全从Beta启动时 ，我们将不得不自己检查一下 。
我几乎比我更期待DLSS 4的发射，而不是让我获得新的RTX 5090 。